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[statistik_wuna]

Hallo zusammen,

ich rechne eine logistische Regression, bei der meine AV (aufgrund der Daten so bedingt) immer die gleiche Ausprägung hat (hat der Proband eine Aufgabe geschafft --> ja). In SPSS kommt nun immer die Fehlermeldung: Die abhängige Variable weist weniger als zwei nicht-fehlende Werte auf. Für die logistische Regression muß der abhängige Wert an den verarbeiteten Fällen genau zwei Werte annehmen. Die Ausführung des Befehls wurde unterbrochen.
Die Regression wird in Abhängigkeit einer weiteren dichotomen Variable gerechnet (hat der Proband die Aufgabe bei einem Prä-Test geschafft --> ja/nein, hier finden sich unterschiedliche Ausprägungen) und einer metrischen Variable (erlebter psychosozialer Stress auf einer Skala von 0 bis 100).
Wenn ich meinen Datensatz so manipuliere, dass ein paar Probanden die Aufgabe beim zweiten Termin nicht geschafft haben, lässt SPSS mich die Analyse rechnen. Da ich es nunmal nicht ändern kann, dass alle Probanden die Aufgabe beim zweiten Termin ausührten, weiß ich nicht was ich tun soll..
Hat jemand eine Idee?
Vielen Dank schonmal!

[PonderStibbons]

Wenn alle Probanden die Aufgabe gelöst haben und daher alle denselben Wert haben,
ist es logischerweise völlig gleichgültig, ob sie bei einem binären Prädiktor 0 oder 1, oder
im Falle eines intervallskalierten Prädiktors einen hohen, mittleren oder niedrigen
Wert haben. Die Vorhersagegleichung ist nicht berechnenbar.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons