Hallo liebe Forumsmitglieder,
um die Ergebnisse meiner Masterarbeit auszuwerten rechne ich eine mutlinomiale Regression. Dh. mein Outcome (AV) ist kategorial (4 Stufen) und mein Prädiktor (UV) kontinuierlich. Nun habe ich außerdem drei potentielle Mediatorvariablen erhoben (alle drei sind kontinuierlich) und möchte gerne eine Mediatoranalyse rechnen. Mit einem kontinuierlichen oder dichotomen Outcome wäre das kein Problem. Hierzu gibt es ein brauchbares SPSS macro von Andrew Hayes (http://www.afhayes.com/spss-sas-and-mpl ... -code.html) und für dichotomie Outcomes hilft diese Seite sehr gut weiter: http://www.nrhpsych.com/mediation/logmed.html. Allerdings wird darauf hingewiesen, dass es nicht möglich ist, das macro für multinomiale outcomes zu verwenden. Ich habe lange recherchiert und finde keine Möglichkeit mit SPSS oder R eine Mediationsanalyse mit multinomialen Outcome zu rechnen. Hat Jemand einen guten Tip oder eine Idee, wie ich dieses Problem lösen kann?
Vielen Dank schonmal für eure Zeit und Mühe!
Sophie
Mediationsanalyse mit multinomialer AV
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Mediationsanalyse mit multinomialer AV
von Sophie* » Do 12. Mär 2015, 10:56
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Re: Mediationsanalyse mit multinomialer AV
von bele » Do 12. Mär 2015, 14:25
Hallo Sophie,
Du kannst doch eine Mediatoranalyse als Folge von Regressionsanalysen rechnen: http://statistik-dresden.de/archives/2489 , http://www.statistik-und-beratung.de/20 ... mediation/
Multinomiale logistische Regression gibt es in R in verschiedenen Zusatzpaketen und nichts ist in R leichter, als Zusatzpakete von CRAN zu installieren.
Zwei Links, die das Vorgehen zur multinomialen logistischen Regression mit zwei verschiedenen Packages erläutern:
http://cran.r-project.org/web/packages/ ... mlogit.pdf
http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/mlogit.htm
Vielleicht kommt ja noch eine kompetentere Antwort.
LG,
Bernhard
Du kannst doch eine Mediatoranalyse als Folge von Regressionsanalysen rechnen: http://statistik-dresden.de/archives/2489 , http://www.statistik-und-beratung.de/20 ... mediation/
Multinomiale logistische Regression gibt es in R in verschiedenen Zusatzpaketen und nichts ist in R leichter, als Zusatzpakete von CRAN zu installieren.
Zwei Links, die das Vorgehen zur multinomialen logistischen Regression mit zwei verschiedenen Packages erläutern:
http://cran.r-project.org/web/packages/ ... mlogit.pdf
http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/mlogit.htm
Vielleicht kommt ja noch eine kompetentere Antwort.
LG,
Bernhard
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`Oh, you can't help that,' said the Cat: `we're all mad here. I'm mad. You're mad.'
`How do you know I'm mad?' said Alice.
`You must be,' said the Cat, `or you wouldn't have come here.'
(Lewis Carol, Alice in Wonderland)
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Re: Mediationsanalyse mit multinomialer AV
von Sophie* » Do 12. Mär 2015, 15:38
Hallo Bernd,
vielen Dank für Deine Antwort!
Die Mediationsanalyse als Folge von Regressionsanalysen zu berechnen geht, wenn ich das richtig verstehe, nur bei dichotomen AVs. Ich errechne anhand der einzelnen Regressionen doch den a, b, c und c' Koeffizient und kann dann mit z.B. dem Sobel Test den indirekten Effekt überprüfen. Oder hab ich da etwas falsch verstanden? Allerdings bekomme ich, wenn ich eine multinomiale Regression berechne, mehrere Koeffizienten, da hier jede der k-1 Kategorien gegen eine Referenzkategorie getestet wird.
Oder habe ich etwas übersehen bzw. falsch verstanden?
LG,
Sophie
vielen Dank für Deine Antwort!
Die Mediationsanalyse als Folge von Regressionsanalysen zu berechnen geht, wenn ich das richtig verstehe, nur bei dichotomen AVs. Ich errechne anhand der einzelnen Regressionen doch den a, b, c und c' Koeffizient und kann dann mit z.B. dem Sobel Test den indirekten Effekt überprüfen. Oder hab ich da etwas falsch verstanden? Allerdings bekomme ich, wenn ich eine multinomiale Regression berechne, mehrere Koeffizienten, da hier jede der k-1 Kategorien gegen eine Referenzkategorie getestet wird.
Oder habe ich etwas übersehen bzw. falsch verstanden?
LG,
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Re: Mediationsanalyse mit multinomialer AV
von bele » Do 12. Mär 2015, 16:04
Nein, bestimmt bin ich es, der was übersehen hat - habe ja oben schon ausgedrückt, dass ich Dir Hilfe von kompetenteren Wünsche.
LG,
Bernhard
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