STATISTIK-FORUM.de

[Flow]

Hallo!

Ich hab eine multiple lineare Regression mit zwei Prädiktoren gerechnet.
Das Modell (ANOVA) ist dabei nicht signifikant, aber einer der beiden Prädiktoren.
Ist die Signifikanz dieses Prädiktors nun hinfällig, weil das Gesamtmodell nicht signifikant ist?
(darf ist also den Prädiktor nun nicht mehr interpretieren?)

Vielen Dank für jede Antwort!
Viele Grüße
Flow

[DHA3000]

Poste doch mal den vollständigen Output des Statistik-Programms dazu. Die Variablen-Namen kannst du meinetwegen anonymisieren.

[Flow]

Hallo!

Leider kann ich keine PDF hochladen. Anbei die stat. Auflistung:

R = .308
R quadrat: .095
Korrigiertes R quadrat: .061
Standardschätzfehler: 16.28
ANOVA Modell: F(2, 53) = 2.773, p = .072
Koeffizienten:
Beta1 = .029, p = .828 (Standardfehler = 20.94)
Beta2 = -.301, p = .028 (Standardfehler = 19.66)

Vielen Dank und Grüße!
Flow

[bele]

Hallo!

Als nicht-SPSS-User verstehe ich vielleicht den Output nicht richtig. Gibt es einen Grund, warum Koeffizienten für beide Prädiktoren aber keine y-Achsenabschnitt gibt? Dieses Modell hat wenig Erklärungskraft und verfehlt die Signifikanz ja nur knapp. Vielleicht würde ein Modell mit y-Achsenabschnitt etwas besser fitten? Viel fehlt ja nicht, an der Gesamtsignifikanz.

LG,
Bernhard

[Flow]

Hallo Bele,

vielen Dank für die Antwort. Den y-Achsenabschnitt, also die Konstante (Regressionskoeffizient 24.17; Standardfehler: 19,19), gibt es schon. Ich hoffe, ich hab dich richtig verstanden.

Viele Grüße
Flow

[DHA3000]

Beta1 = .029, p = .828 (Standardfehler = 20.94)
Beta2 = -.301, p = .028 (Standardfehler = 19.66)

Ich weiß zwar nicht, was du bei SPSS angeklickt hast, aber wie soll denn ein Koeffizient von -0.301 mit einer Standardabweichung von fast 20 signifikant voll null verschieden sein?

Die wichtigste Information hast du weggelassen: Wie Groß ist deine Stichprobe.

[Flow]

Hallo!

Vielen Dank für die Antwort. Der Standardfehler bezieht sich auf die Originaldaten und nicht auf die Beta werte. Bitte entschuldige, dass ich nicht alle Werte geliefert habe. Hier alle Koeffizienten

N = 55

Prädiktor 1:
Regressionskoeffizient = 4.58
Standardfehler= 20.94
Beta= .029
T= .219
Sign.= .828

Prädiktor 2:
Regressionskoeffizient = -44.43
Standardfehler= 19,66
Beta= -.301
T= -2,26
Sign.= .028

Vielen Dank und Grüße
Flow

[DHA3000]

Ok, du meinst, du zeigst standardisierte Regressionskoeffizienten und nicht-standardisierte.

Dein Modell hat allgemein eine schlechte Performance. Deine F-Statistik ist ja immerhin auf dem 10%-Niveau signifiakt.
An und für sich also keine große Überraschung.
Du hast halt einen guten Regressor, einen schlechten und darüber hinaus mindestens einen Fehlenden.

[Flow]

Hallo!

Was meinst du mit einen fehlenden Regressor?
Würdest du nun den signifikanten Prädiktor als einen Prädiktor interpretieren, der signifikant Varianz aufklärt, oder als hinfälliges (nicht intepretierbares) Ergebnis, weil das Modell nicht signifikant ist?

Vielen Dank und Grüße
Flow

[DHA3000]

Mit mindestens einem fehlendem Regressor meine ich, dass dein Modell extrem schlecht ist. Schau dir dein R² an.
Dein einer Regressor erklärt zwar irgendwas signifikant, aber ich vermute, das verschwindet, wenn du die relevanten Faktoren einbeziehst.

Was für eine Fragestellung untersuchst du denn?