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[erfinder]

Hallo in die Runde,

Folgende Ausgangslage:
- Prädiktor 1: binär mit Werten 0 oder 1.
- Prädiktor 2: kategorial mit 3 Ausprägungen 1, 2 oder 3
- Kriterium: stetig.

Ich möchte gerne testen, ob der Einfluss von Prädiktor 1 (auf das Kriterium) vom Prädiktor2 abhängt..sprich: ob der Prädiktor 2 ein Moderator ist.

Da man Prädiktor 2 nicht so in die Regression packen kann, habe ich 2 Dummy Variablen dafür erstellt.

Frage:

Muss ich jetzt ZWEI Moderatoranalysen durchführen die jeweils so aussehen:
- Prädiktor1
- Prädiktor2_dummy1 (bzw. Prädiktor2_dummy2 für die andere Moderatoranalye)
- Produktterm (der beiden Variablen)

oder mach ich EINE moderatoranalyse..wo ich "alles" reinschmeiße. sprich sowas hier:
- Prädiktor1
- Prädiktor2dummy1
- Pärdiktor2dmmy2
- Produktterm (von Prädiktor1 mit Prädiktor2dummy1=
- Produktterm (von Prädiktor1 mit Prädiktor2dummy2)

(oder ist vielleicht sogar egal?)
PS: sollte ich irgendeine Variable zentrieren?


Danke und viele Grüße
erfinder

[daniel]

Ein Modell mit beiden Interaktionen. Die konditionalen Haupteffekte nicht vergessen. Zum Test der sSignifikanz der "gesamten" Interaktion F-Test beider Koeffizienten der multiplikativen Terme.

zentrieren solltest Du hier nichts.

[erfinder]

Danke!

- "konditionalen Haupteffekte nicht vergessen" das verstehe ich leider nicht ganz. variablen habe ich jedenfalls nicht vergessen oder? ...haupteffekte sehe ich doch in der regression bei den schritten... (alles außer interaktion oder)

- Also, wenn ich alles richtig verstanden habe, geh ich nun so vor: (p = prädiktor)
Moderierte Regression mit 3 Schritten.

1. schritt:
- p1

2. schritt:
- P1
- p2_dummy1
- p2_dummy2

3. schritt
- P1
- p2_dummy1
- p2_dummy2
- produktterm(p1 X p2_dummy1)
- produktterm (p1X p2_dummy2)

dann schaue ich ob die produktterme im dritten modell signifikant werden.
(und obs eine signifikante änderung in R² vom 2. ins 3. modell gibt).

korrekt?

[daniel]

Sieht gut aus.

Die konditionalen Haupteffekte sind die Bestandteile der Interaktionen.