Hallo Zusammen,
ich habe eine moderierte Mediation gerechnet mit dem PROCESS Makro von Hayes, es handelt sich dabei um das Modell 14, der Moderator wird zwischen Mdeiator und AV gesetzt. Nun habe ich folgenden Ergebnisse erhalten.
Model = 14
Y = kaPA
X = mTS
M = mFSBn
V = mLER
Sample size
139
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Outcome: mFSBn
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
,13 ,02 1,00 1,73 1,00 137,00 ,19
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant -,38 ,31 -1,24 ,22 -,89 ,13
mTS ,12 ,09 1,31 ,19 -,03 ,28
**************************************************************************
Outcome: kaPA
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
,49 ,24 ,33 6,99 4,00 134,00 ,00
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant -,78 ,19 -4,01 ,00 -1,10 -,46
mFSBn -,03 ,06 -,50 ,62 -,14 ,07
mTS ,25 ,06 4,27 ,00 ,15 ,35
mLER ,22 ,08 2,55 ,01 ,08 ,36
int_1 ,05 ,07 ,65 ,52 -,07 ,17
Product terms key:
int_1 mFSBn X mLER
******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************
Direct effect of X on Y
Effect SE t p LLCI ULCI
,25 ,06 4,27 ,00 ,15 ,35
Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of the moderator(s):
Mediator
mLER Effect Boot SE BootLLCI BootULCI
mFSBn -,77 -,01 ,01 -,05 ,00
mFSBn ,00 ,00 ,01 -,03 ,01
mFSBn ,77 ,00 ,01 -,02 ,02
******************** INDEX OF MODERATED MEDIATION ************************
Mediator
Index SE(Boot) BootLLCI BootULCI
mFSBn ,01 ,01 ,00 ,03
Wie man unten sieht bei Index of moderated Mediation wird die Null im Konfindezintervall eingeschlossen, aber mit positiven Vorzeichen, sagen wir mal es wird ganz knapp signifikant, aber wenn man weiter oben die Konfidenzintervalle der zusätzlichen indirekten Effekte anschaut, werden diese nicht signifikant, wie kann das sein?
Bin für jede Hilfe mega dankbar!!!!
Grüße Anastasia