Ich möchte eine multiple lineare Regression mit 2 Prädiktoren rechnen, habe jedoch nur eine Stichprobengröße von N = 16. Wirft man einen Blick in die Literatur, empfehlen diverse Autoren deutlich höhere Fallzahlen je Prädiktor (z.B. Burmeister & Aitken [2012]: 20 Fälle pro Prädiktor; Peduzzi, Concato, Kemper, Holford & Feinstein [1996]: 10 Fälle pro Prädiktor; etc.). Ist es in diesem Fall also besser, zwei einfache lineare Regressionen mit jeweils nur einem Prädiktor zu rechnen? Falls nicht: Wie gehe ich dann vor - Die Regression einfach nicht durchführen mit dem Hinweis, dass die Stichprobengröße das nicht her gibt?
Danke und liebe Grüße!
