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[XSasX]

Hallo zusammen,

ich sitze hier an einer Studienarbeit und komme einfach nicht mehr weiter. Ich untersuche mögliche Einflussfaktoren auf die Anzahl der eingereichten Volksinitiativen in den einzelnen Bundesländern. Meine Abhängige Variable ist somit Metrisch skaliert.
Eine meiner unabhängigen Variablen ist die Netzwerkzugehörigkeit. Diese operationalisiere ich durch Fragen im Albus. Hier gab es die Antwortmöglichkeiten:
1 = Ehrenamtlich Mitglied
2 = Aktives Mitglied
3 = Passives Mitglied
4 = Kein Mitglied
Ich habe die Variable dichotomisiert und in die Gruppen 1= Aktives oder ehrenamtliches Mitglied und 0= Kein Mitglied oder Passives Mitglied geordnet.
Nun wurden im Albus in jedem Bundesland nicht gleich viele Menschen befragt und ich habe nur absolute Zahlen oder Prozentangaben der einzelnen Bundesländer, wie viele Personen Mitglied in einem Verein sind oder nicht. Mir ist nun nicht klar wie ich diese Angaben in meine Regression einbauen kann.

Meine Frage: Darf ich in diesem Fall, bei einer nominal skalierten Variable, den Mittelwert berechnen und mit diesem dann die Regression durchführen? Oder kann ich die Prozentangaben verwenden?

Da die Anzahl der Volksinitiativen aus einer anderen Datenquelle stammen muss ich ja alle Daten in einer neuen SPSS Datei für die Regression zusammenfassen.

Ich hoffe mir kann hier jemand weiterhelfen.

Vielen Dank im Voraus

Saskia

[PonderStibbons]

ich sitze hier an einer Studienarbeit und komme einfach nicht mehr weiter. Ich untersuche mögliche Einflussfaktoren auf die Anzahl der eingereichten Volksinitiativen in den einzelnen Bundesländern.

Demnach n=16 und auf Länderebene aggregierte Daten, nehme ich an.

Meine Frage: Darf ich in diesem Fall, bei einer nominal skalierten Variable, den Mittelwert berechnen und mit diesem dann die Regression durchführen? Oder kann ich die Prozentangaben verwenden?

Mittelwert berechnen bei einer kategorialen Variable ist zwar keine
zulässige Operation, aber führt bei enier 0/1-Variable zu exakt dem
selben Ergebnis wie die Prozentangabe.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[XSasX]

Vielen Dank für die schnelle Antwort.

Genau, n=16 und auf Länderebene aggregierte Daten, ist richtig

Also ist es wahrscheinlich egal ob ich den Mittelwert der Variable berechne oder nacher die Prozentangaben der Variable angebe. Ist beides eigentlich unzulässig aber führt zu einem Ergebniss verstehe ich das Richtig?
Eine andere Variante gibts da nicht oder?

[PonderStibbons]

Also ist es wahrscheinlich egal ob ich den Mittelwert der Variable berechne oder nacher die Prozentangaben der Variable angebe. Ist beides eigentlich unzulässig aber führt zu einem Ergebniss verstehe ich das Richtig?

nein, das habe ich nicht geschrieben.

[XSasX]

Also ist es wahrscheinlich egal ob ich den Mittelwert der Variable berechne oder nacher die Prozentangaben der Variable angebe. Ist beides eigentlich unzulässig aber führt zu einem Ergebniss verstehe ich das Richtig?

nein, das habe ich nicht geschrieben.

Okay dann hab ichs falsch verstanden. Was wäre denn deiner Meinung nach die Beste Variante?

[PonderStibbons]

Habe ich doch bereits geschrieben. Ob Du den %-Anteil der Einsen ausrechnest oder den Mittelwert der 0/1-Variable berechnest, bleibt sich gleich. In eine Fall heißt es 17% (17/100), im anderen 0,17 (17/100).

[XSasX]

Okay vielen Dank.

Macht es überhaupt Sinn bei zwei UV und zwei Kontrollvariablen eine multiple Regression durchzuführen?

[PonderStibbons]

Bei n=16? Nein. Da wären ein, äußerstenfalls 2 Prädiktoren sinnvoll.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[XSasX]

Bei n=16? Nein. Da wären ein, äußerstenfalls 2 Prädiktoren sinnvoll.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Kannst du mir das vielleicht näher erklären? Ich verstehe nicht was du mit zwei prädiktoren meinst

[PonderStibbons]

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