STATISTIK-FORUM.de

[lc1810]

Hallo allerseits,

ich führe für meine Bachelorarbeit eine (multiple) Regressionsanalyse mit Expertenumfragedaten durch.
Der Datensatz umfasst n=206 europäische Parteien mit verschiedenen Variablen, wie bspw. Position im Links Rechts-Spektrum oder Position bezüglich Frauenrechten, die alle 0 bis 10 codiert sind.

Ich habe drei unabhängige Variablen und (pro Modell) jeweils eine abhängige Variable.
Bei der Linearitätsprüfung hat sich gezeigt, dass die Beziehung zwischen den einzelnen UV und der AV teilsweise linear und teilweise kurvilinear und besser durch eine quadratischen Term erklärbar ist.
Aus diesem Grund würde ich einige Variablen gerne linear und andere quadratisch in meinen Modelle aufnehmen.
Ein Beispiel:

Y = B0 + B1 * X1 + B2 * X1² + B3 * X2 + b4 * X2² + B5*X3 + ε

Ist das in euren Augen machbar bzw. sinnvoll?

Beste Grüße

[strukturmarionette]

Hi,

- je Partei eine Expertenumfrage
oder
- je Partei nur ein Datensatz?

Gruß
S.

[lc1810]

Die Fälle im Datensatz sind Parteien. Die Werte der verschiedenen Variablen sind aggregierte Antworten, die Parteiexperten bei einer Umfrage abgegeben haben. Also bspw.: Auf einer Skala von 0 (linksextrem) bis 10 (rechtsextrem), wo würden Sie Partei X verorten? Die Durchschnitte dieser Einschätzungen der Experten sind dann die Werte der Variable LinksRechts.

[strukturmarionette]

Hi,

- wieviele Modelle willst du prüfen mit jeweils drei Prädiktoren?
- was (AV) soll je Modell vorhergesagt werden?

Gruß
S.