Regressionsanalyse Abhängigkeiten in Prädiktoren

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Regressionsanalyse Abhängigkeiten in Prädiktoren

Beitragvon Gruzzlebeard » Di 10. Mai 2016, 11:44

Hallo Leute!
Schreibe zur Zeit meine Masterarbeit und bin auf folgendes Problem gestossen;

Ich will einen Zusammenhang durch eine Multible Regression beschreiben. Nun habe ich leider das Problem, dass 2 meiner geplanten Prädiktoren von gleichen (geometrischen) Größen abhängen.
Also die Situation gestaltet sich wie folgt:
Zielvariable: Y(x1,x2,x3,x4). Will die Größe also durch 4 Prädiktoren beschreiben.
Betroffene Prädiktoren die wiederum beide von 2 gleichen geometrischen Merkmalen a & b abhängen sind: x1(a,b) und x2(a,b,c)
Die Prädiktoren sind nun ja folglich nicht mehr unabhängig voneinander. Ich habe leider nirgends die genauen Folgen einer solchen Problematik gefunden.
Die Beschreibung durch diese geplanten 4 Prädiktoren ist physikalisch komplett schlüssig, leider bekomme ich diese Abhängigkeit mit rein.
Eine weitere Aufschlüsselung auf Y(a,b,c,x3,x4) ist aufgrund von Kombinationsmöglichkeiten bei Tests nur schwer realisierbar.

Kann mir jmd die einer solchen Regression erklären?

Vielen Dank im Vorraus!

Gruß
Gruzzlebeard
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Re: Regressionsanalyse Abhängigkeiten in Prädiktoren

Beitragvon strukturmarionette » Di 10. Mai 2016, 13:34

Hi,

Die Prädiktoren sind nun ja folglich nicht mehr unabhängig voneinander.

- das sind sie nie

Die Beschreibung durch diese geplanten 4 Prädiktoren ist physikalisch komplett schlüssig

- das kann ja alles mögliche aus der Physik betreffen
- am besten genau beschreiben um was es geht (Design, Stichproben, Variablen)
- Möglichkeiten zur Modellierung gibt es viele

Gruß
S.
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Re: Regressionsanalyse Abhängigkeiten in Prädiktoren

Beitragvon PonderStibbons » Di 10. Mai 2016, 14:32

Ergänzend: Mal die Korrelation zwischen x1(a,b) und x2(a,b,c) berechnen.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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