Ja sorry, ich war vorhin etwas in Eile und hab's deshalb versucht in aller Kürze zu beschreiben, war vielleicht nicht ganz klar
Also ich hab drei Werte: Pretest, Qualität der Notizen (UV, Rating-Werte), Posttest (AV)
Jetzt will ich wissen ob es einen sign. Zusammenhang zwischen der Qualität der Notizen und den Posttest-Werten gibt. An sich ist das erstmal alles schön signifikant, allerdings gibt es auch einen signifikanten Zusammenhang zwischen diesem Notizen-Rating und dem Pretest.
Meine Frage daher: ist der Zusammenhang zwischen Qualität der Notizen und Posttest auch noch signifikant wenn der Einfluss des Prätests (Vorwissen) rausgerechnet wird? Also gibt es sozusagen einen Treatment-Effekt. Das mit den Notizen ist jetzt auch nur eine von mehreren Experimentalgruppen aber mich interessiert eben ob es innerhalb dieser Gruppe nochmal Unterschiede gibt je nach Qualität dieser Notizen am Text (hab die Gruppe schon nach Werten in zwei bzw. drei Gruppen eingeteilt und ANOVA gerechnet, war aber nicht signifikant, die Untergruppen werden dann aber auch sehr klein). Ich hab dann auch eine Partialkorrelation Notizen-Posttest mit Prätest herauspartialisiert gerechnet, das war signifikant auf Niveau .10. Da das jetzt viele einzelne Tests sind wollt ich eben wissen ob man das mit der Kovarianz oder herauspartialisieren auch irgendwie in die normale Regression einbeziehen kann.
Meintest du das mit der Regression von Post auf Prä? Also ich rechne die und nehm dann die Werte um irgendwie weiterzurechnen. Hab ich leider net so ganz gecheckt?
Vielen Dank für deine Hilfe!