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[realrenerados]

Hallo zusammen,

ich möchte gerne ein modell schätzen in dem die abhängige variable keiner normalverteilung folgt sondern ungefähr folgenden Aufbau hat: Die Masse an Personen hat als abhängiges Maß (Anzahl an Toren) 0, ca. 30% haben 1 und einige wenige haben sehr viele. Nun möchte ich schauen inwiefern bestimmte unabhängige maße, die ich per fragebogen erhoben habe, einen einfluss auf die anzahl an toren haben können.

Könnt ihr mir sagen, ob eine normale multiple ols regression sinnvoll ist und wie ich die spezielle verteilung besser berücksichtigen könnte? Mir geht es vor allen dingen darum zu zeigen, was es braucht, um möglichst viele tore zu schiessen

Danke euch sehr.

Realrenerados

[bele]

Eine einfache lineare Regression würde ich lassen, besonders, wenn es keine negativen Tore gibt. Käme denn für Dich eine Poisson-Regression (oder eine negativ-binomiale im Falle von overdispersion) infrage?

[realrenerados]

Eine einfache lineare Regression würde ich lassen, besonders, wenn es keine negativen Tore gibt. Käme denn für Dich eine Poisson-Regression (oder eine negativ-binomiale im Falle von overdispersion) infrage?

Danke für die Antwort ich habe davon noch nie was gehört und müsste mich da erst reinarbeiten deswegen kann ich nicht sagen ob es infrage kommt aber probieren werde ich es definitiv. negative tore kommen nicht vor. Gibt es für overdispersion ein maß oder eine daumenregel?

[bele]

Da stolperst Du von selbst drüber, wenn Du anfängst, Dich in die Poisson-Regression einzulesen. Viel Erfolg!