Regressionsanlayse mit FWL (Frisch Waugh Lovell)

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Regressionsanlayse mit FWL (Frisch Waugh Lovell)

Beitragvon RedDevil » Mo 28. Okt 2019, 22:39

Wer kann mir bei einer Ökonometrie Aufgabe weiterhelfen?

Die Aufgabe befindet sich auch unter:
https://www.gutefrage.net/frage/statist ... ll-theorem

a) Was das FWL (Frisch–Waugh–Lovell) besagt ist bekannt.

b) Wurde gelöst. Zur Erinnerung:

ursprüngliche Model ist: ln(wage) = ß1 + ß2FE + ß3ED + ß4EX + ß5EX² + u
In der Aufgabe b) wurde dann eine Regression auf die Residuen des ursprüngl. Models durchgeführt, d. h die Regression lautet: ^ = geschätzt und in (...) steht der Index des Koeffizienten

u^² = gamma(1)^ + gamma(2)^ * FE + gamma(3)^ * ED + gamma(4)^ * EX + gamma(5)^ * EX² +z

Hier ist der Output dazu:

"Model: OLS, using observations 1-533
Dependent variable: u²^"
Coefficient Std. Error t-ratio p-value
const 0,0906874 0,0913095 0,9932 0,3211
FE -0,0136098 0,029602 -0,4598 0,6459
ED 0,0134514 0,000611755 2,1988 0,0283
EX -0,00987429 0,00415857 -2,3744 0,0179
EX² 0,000230228 9,16E-05 2,5136 0,0122


Mean depent var 0,0192011 S.D. depent var 0,341349
Sum squared resid 60,83491 S.E. of regression 0,339437
R² 0,018605 Adujsted R² 0,01117
F 2,502409 P-Value (F) 0,041543

c) Jetzt wird eine Regression auf ED durchgeführt und man soll die quadrierten Residuen dieser (Hilfsregression) angegeben.
D. h. ED = alpha(1)^ * Konstante + alpha(2)^ * FE + alpha(3)^ * EX + alpha(4)^ * EX² + v

v sind die Residuen dieser Regression
Gesucht v^'v^ dieser Hilfsregression.

Ich habe nur den Output von der Regression von der Aufgabe b) (siehe oben)
Irgenwie muss dieser über das FWL (Frisch Waugh Lovell Theroem mit der Aufgabe c) in Verbindung stehen, um die quadierten Residuen berechnen zu können.

Kann mir jedmand erklären wie?
Danke!
RedDevil
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