STATISTIK-FORUM.de

[ZachaZ]

Hallo,

Für ein Uniprojekt muss ich den Zusammenhang zwischen einer metrischen und einer nominalen Variable prüfen.
Als Beispiel nehme ich hier mal IQ und Prüfung bestehen.

Das ganze rechne ich mit einer binären, logischen Regression, da die metrische Variable ja meine unabhängige ist. Das klappt soweit auch. Allerdings soll ich auch einen Schwellwert angeben, ab welchem zB das bestehen der Prüfung wesentlich wahrscheinlicher ist, als das Durchfallen.
Ich habe nur absolut keine Ahnung wie ich diesen Schwellwert nun am besten berechne. Könnt ihr mir da weiter helfen?

Danke und liebe Grüße

[PonderStibbons]

Das ist wie mit Kanonen auf Spatzen schießen. Den Zusammenhang kannst Du einfacher und klarer
durch einen einfachen t-Test für 2 unabhängige Gruppen ("bestanden/nichtbestanden") analysieren.
Was der Anwender als "abhängig" oder "unabhängig" ansehen möchte, das ist den statistischen Verfahren
dabei wurst.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[ZachaZ]

Danke für die Antwort
Ich glaube aber ich muss mich etwas genauer Ausdrücken und gehe mal weg von meinem Beispiel.

Ich analysiere für eine Klinik einen sogenannten Pflegeindex (SPI) (metrische unabhängige) und benötigte Pflegeleistungen nach Entlassung (nominale Abhängige).
Jetzt hätten sie gerne einen Cut Off Wert des SPIs im bezug auf die Pflegeleistungen um abschätzen zu können, ob ein erweitertes Entlassmanagement benötigt wird (vereinfacht ausgedrückt, da spielt natürlich noch mehr mit rein).
Am liebsten hätten sie auch eine Grafik mit einer Zitat: "hübschen Kurve"

Und da weiß ich gerade vor allem wegen dem Cut Off Wert nicht weiter.

Meine logische Regression sagt mir ja, dass eine Erhöhung des SPIs die Wahrscheinlichkeit der Pflegeleistung senkt. Aber einen Wert habe ich dadurch ja noch nicht. Den bekomme ich meines Wissens aber auch mit dem T-Test nicht.

Tut mir leid, ich hätte denke ich direkt den konkreten Fall schildern sollen

[PonderStibbons]

Klingt nach einer ROC Curve Analyse zur Festlegung eines geeigneten Cutoffs.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[ZachaZ]

Ja, perfekt das ist genau was ich gesucht habe, danke!