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[ChristinMPunkt]

Guten Abend,

welchen Sinn könnte es machen, wenn man bei einer multiplen, hierarchischen Regressionsanalyse mit Moderatorvariable zunächst einen F-Test zur Überprüfung der Signifikanz von R² für die unterschiedlichen Modelle macht und ZUSÄTZLICH einen Fchange-Test für die Differenzen zwischen den Modellen? Ist das eher doppelte Arbeit, weil beide selbe Aussagekraft besitzen, oder aber - so zumindest meine Vermutung - entspricht es eher einem durchdachten Vorgehen, weil man bei einem F-Test die Gesamtsignifikanz betrachtet (aber dann noch keine Aussage zu einzelnen Variablen machen kann, die man ja erst stufenweise einfügt, weil jedes Modell ja aus mehreren Variablen besteht) und bei einem Fchange die Modelle vergleicht und somit ja auch die Hinzunahme einzelner Variablen?

Falls es für den Sachverhalt wichtig sein sollte, sieht so mein Regressionsmodell aus:

1. Hypothese: positiver Zusammenhang zwischen Prädiktor und Kriterium
2. Hypothese: Moderatorvariable verstärkt den Zusammenhang aus Hypothese 1

1. Block: 5 Kontrollvariablen (Alter, Geschlecht etc.)
2. Block: Hinzunahme von Prädiktor = reduziertes lineares Modell
3. Block: Hinzunahme von Moderator = vollständiges Modell

[strukturmarionette]

Hi,

Falls es für den Sachverhalt wichtig sein sollte, sieht so mein Regressionsmodell aus:

1. Hypothese: positiver Zusammenhang zwischen Prädiktor und Kriterium

- was zunächst für H1 u.a. relevant wäre: N?; Skalenniveaus der UV und AV?

Gruß
S.