Statistikneuling und Regressionsanalyse

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Statistikneuling und Regressionsanalyse

Beitragvon Mimo86 » Mo 27. Mai 2013, 20:10

Hallo Leute,

ich bin, wie Ihr euch denken könnt, neu hier und habe mich hier in dem Forum registriert um Hilfe zu suchen.

Ich hab hier vor mir einen Artikel aus einem finanzwissenschaftlichen Magazin, welches den Zusammenhang zwischen Fond-performances und Fondmanagerfluktuation untersucht. Dazu wird das Programm SPSS und eine Regressionsgleichung verwendet.
Im Anhang findet ihr die statistische Analyse. Da ich diese gerne verstehen würde, und wie im Titel zu lesen ist von Statistik wenig Ahnung habe, wäre es nett von euch, wenn ihr mir diese vielleicht erklären könnt. Mich würde wirklich interessieren was die Table aussagen und natürlich die Analyse ergibt.
Vielleicht erbarmt sich ja der eine oder andere:)

Interessieren täte mich:
- was sagt diese Regressionsformel und die zweite Formel aus.
- und wie List man die Tables 1-4? was bedeuten die Zahlen? was ist dieses chi square und das sig? und was bedeutet die negativen bzw. postiven Zahlen?

Danke im vorhinein.
Dateianhänge
Table 3 and 4.pdf
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Re: Statistikneuling und Regressionsanalyse

Beitragvon Mimo86 » Mi 29. Mai 2013, 08:35

schönen guten Morgen,

kann mir keiner die Tabellen näher erläutern? für mich passen diese auch nicht mit dem Text zusammen!

lg
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Re: Statistikneuling und Regressionsanalyse

Beitragvon PonderStibbons » Mi 29. Mai 2013, 09:09

Da gibt es eigentich nichts zu erläutern, was über den begleutenden Text hinausginge.
"Sig" ist die SPSS-Bezeichnung für den p-Wert, ein Wert unter 5% wird als überzufälliger
Zusammenhang zwischen Prädiktor und Ergebnisgröße (turnover) interpretiert. Der
Regressionskoeffizient zeigt Richtung und Göße des Zusammenhangs an. Negativ=
geringerer turnover.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: Statistikneuling und Regressionsanalyse

Beitragvon Mimo86 » Do 30. Mai 2013, 09:35

Danke vielmals:)
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