STATISTIK-FORUM.de

[sumie]

Zu unfreundliche Leute hier, die sicher Ahnung haben von dem was sie sagen, aber mal von ihrem hohen Ross herunten kommen könnten.

[mango]

Der Standardfehler ist die Streuung deines Kennwertes um den Erwartungswert der Population. Für eine große Menge von Stichproben ist zu erwarten, dass die einzelnen Schätzungen des Zusammenhangsmaßes diese Streuung um den wahren Wert aufweisen. Die Angabe ist eigentlich nur im Kontext des Signifikanztests des Regressionskoeffizienten relevant. Ansonsten wüsste ich nicht, inwiefern sie noch für die Interpretation wichtig wäre.

Wenn du Aussagen über die Rolle der einzelnen Variablen im Modell haben möchtest, brauchst du andere Maße. Du könntest dir z. B. die standardisierten Regressionskoeffizienten anschauen oder eine stepwise regression machen.

[sumie]

...........................

[PonderStibbons]

Also, nehmen wir einfach an, ich soll den Std. Fehler, bzw. den Std. Fehler der drei signifikanten variablen vergleichen.

Hast Du bereits etwas darüber gelesen, was diese Koeffizienten konkret bedeuten?
Es liest sich, als ginge das etwas ins Blaue hinein. AnnualFoxHarvest und december.temp
sind allem Anschein nach auf völlig unterschiedlichen Skalen gemessen, es handelt
sich womöglich sogar um unterschiedliche physikalische Sachverhalte, wie soll
man das sinnvoll miteinander vergleichen. Zudem hängt die Höhe von Fehlerstreuungen
auch von den anderen Variablen im Modell ab. Wer hat Dir die Aufgabe gestellt,
und zu welchem Zweck vor allem, die Standardfehler zu vergleichen, das ist in aller
Regel ein unsinniges Unternehmen?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[mango]

Mal das hier durchgelesen? https://de.wikipedia.org/wiki/Standardfehler

Hier gibts eine Erklärung zum Standardfehler des Regressionskoeffizienten: http://www.mesosworld.ch/lerninhalte/Bi ... erVar.html (etwa in der Mitte)

Der Standardfehler gibt Auskunft über die Güte der Schätzung (also die Relation des geschätzten Koeffizienten und des statistischen Zusammenhangs in der Grundgesamtheit). Er wird kleiner, wenn n größer wird. Er wird auch durch den Betrag des Koeffizienten beeinflusst. Die Weg zur korrekten Interpretation ist aber genau der, den man über den Signifikanztest geht. Hast du also einen Signifikanztest für deinen Koeffizienten, macht es keinen Sinn, zusätzlich den Standardfehler zu betrachten. Ein direkter Vergleich zwischen Koeffizienten ist schon insofern problematisch, als die unstandardisierten Koeffizienten und damit ihre Standardfehler ja von der Maßeinheit abhängen.

[sumie]

.......................................

[mango]

Der Std. Error ist der durchschnittliche Abstand der einzelnen Punkte von der Regressionslinie und ist, wenn man alle Abstände addiert null.

Da verwechselst du etwas. Du meinst Residuen. Abgesehen passen schon die beiden Teile dieser Aussage nicht zusammen. Das hätte dir aber auch schon früher auffallen können, ich habe doch schließlich oben genau erklärt, was ein Standardfehler ist.

[sumie]

.......................................

[mango]

Dort ist aber nicht die Rede vom Standardfehler der einzelnen Koeffizienten.

[mango]

Zu unfreundliche Leute hier, die sicher Ahnung haben von dem was sie sagen, aber mal von ihrem hohen Ross herunten kommen könnten.

Überleg dir mal genau, ob diese Kritik zutrifft. Du nimmst hier kostenlos Hilfe für ein Fach in Anspruch, in dem du für fundierte Beratung normalerweise dreistellige Beträge hinblättern würdest. Dann liest du dir nicht aufmerksam durch, was du erklärt haben möchtest und wenn du darauf hingewiesen wirst, bist du beleidigt.