Wald-Test für Common Factor Restriction

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Wald-Test für Common Factor Restriction

Beitragvon Canu » Mo 1. Okt 2012, 20:02

Hallo,

ich schreibe gerade meine Masterarbeit und bin auf ein Problem gestoßen, welches ich nun seit 3 Tagen versuche zu lösen.
Ich muss eine Cochrane-Orcutt Regression durchfühen, um die Autokorrelation und die GARCH-Effekte angemessen zu modellieren.

Mein Professor sagt, dass ich, um dieses Regressionsmodell nutzen zu können, einen Test für Common-Factor durchführen muss,
ansonsonsten sei ein generlistisches Model dem Cochrane-Orcutt Ansatz vorzuziehen.

Er schlug vor einen Wald-Test dafür durchzuführen. Da ich an einer Uni in UK studiere und mittlerweile wieder in Deutschland lebe,
ist die Face-to-Face Kommunikation problematisch.

Ich habe versucht zu Googlen und mit Power-Point slides durch gelesen, aber leider stehe ich immer noch ziemlich am Anfang.

Für Hilfe oder Links bin ich sehr dankbar!

Beste Grüße,
Canu
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