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[fropy]

Hi, ich bin mir ziemlich unsicher bei der Unterscheidung verschiedener Verfahren und hätte gerne einen Rat, ob ich es richtig verstanden habe.

binäre logistische Regression: AV = dichotom ; UV = beliebig

lineare Regression: AV = intervallskaliert

ANOVA: AV = kategorial ; UV = intervall

Würde mich sehr über Unterstützung freuen, liebe Grüße!

[Frequentist]

Hi,

ANOVA: AV = kategorial ; UV = intervall

Bei der ANOVA ist die AV = intervall und UV = kategorial. Im Grunde handelt es sich bei der ANOVA um eine lineare Regression, nur dass zusätzlich die Varianz zerlegt wird in erklärte Varianz und nicht-erklärte Varianz (auf Störterme zurüchzuführen).

Liebe Grüße

[fropy]

Danke für die schnelle Antwort! Ist es dann besser eine ANOVA zu benutzen?

[DHA3000]

Das ist ahängig davon, was du überhaupt tun möchtest. Bei einer Linearen Regression ist außerdem noch wichtig, ob die AV beschränkt ist. Wenn ja, dann sollten Tobit-Modelle die erste Wahl sein.
Oder wenn du eine diskrete AV hast, dann kommen multinomiale Logit-Modelle in Frage.