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[fic-88@hotmail.com]

Liebe Leute,

ich habe eine multiple Regressionsanalyse durchgeführt, in die insgesamt 10 Prädiktoren einfließen. Das Kriterium und die Prädiktoren nehmen Werte zwischen 1 und 5 an uns setzen sich aus jeweils mehreren Items zusammen (Mittelwerte der Itemsummen). Erhalten habe ich meine Daten durch einen Fragebogen (n=395), der eine Likert-Skala als Antwortmöglichkeit vorsah ("Trifft vollkommen zu 100%" bis "trifft gar nicht zu 0"), die Antworten wurden mit 1-5 codiert, ich nehme Intervallskalenniveau an. Die Prädiktoren weisen somit das selbe Skalenniveau auf wie das Kriterium.

Als Ergebnis der multiplen Regressionsanalyse erhalte ich nicht standardisierte und standardisierte (beta) Regressionskoeffizienten. Ein (statistisch signifikanter) nicht standardisierter Koeffizient von 0,6 sagt mir ja zB aus, dass der Wert des Kriteriums um 0,6 Skaleneinheiten steigt, wenn der Wert des Prädiktors um eine Skaleneinheit steigt. Ein beta von 0,6 hingegen sagt mir, dass der Wert des Kriteriums um 0,6 Standardabweichungen steigt, wenn der Wert des Prädiktors um eine Standardabweichung steigt (wenn die restlichen Prädiktoren konstant bleiben). Ich hoffe das ist soweit richtig.

Nun zu meiner Frage: Welche Regressionskoeffizienten (nicht standardisierte oder standardisierte) sind eurer Meinung nach in meinem Fall besser für die Interpretation (Vorhersagekraft der Prädiktoren im Vergleich) geeignet?

Danke und liebe Grüße
Heinrich

[strukturmarionette]

Hi,

für die Interpretation (Vorhersagekraft der Prädiktoren im Vergleich)

- die standardisierten Regressionskoeffizienten

Gruß
S.

[fic-88@hotmail.com]

Hi,

für die Interpretation (Vorhersagekraft der Prädiktoren im Vergleich)

- die standardisierten Regressionskoeffizienten

Gruß
S.

Danke! Kannst du mir auch noch sagen warum der standardisierte hier besser geeignet ist? Fällt mir nämlich schwer zu verstehen, warum ich mich für einen und gegen den anderen Koeffizienten entscheide.

[PonderStibbons]

Unstandardisierte Koeffizienten haben keine gemeinsame Skala.

Irgendeine_Variable = 0.1 * Lebensjahre + 0.3 * kg_Körpergewicht

Irgendeine_Variable = 0,1 * Lebensjahre + 0.0003 * g_Körpergewicht

Irgendeine_Variable = 0,0027 * Lebenstage + 0.3 * kg_Körpergewicht

[daniel]

Leider haben standardisierte Koeffizienten ebensowenig eine sinnvolle gemeinsame Skala.

Nehemn wir an die Standardabweichung des Lebensalters beträgt 2 Jahre. Die des Gewichts 10 kg. Dann ist die Aussage, "Eine Standardabweichung im Lebensalter bewirkt mehr (oder weniger) als eine Standardabweichung des Gewichts" äquivalent zur Aussage "2 Jahre bewriken mehr (oder weniger) als 10 kg".

Mit anderen Worten gaukeln standardisierte Koeffizienten eine Vergleichbarkeit vor, die schlicht nicht geben ist.

[strukturmarionette]

Hi,

die standardisierten Regrssionskoeffizienten untescheiden sich nur durch deren Berechnung aufgrund von z-transformierten standardisierten UVs.
Stimmt.

Gruß
S.