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[Kai91]

Hallo, ich habe eine linerare Regression mit Intervallskalierten Variablen durchgeführt. jedoch sind die Werte teilweise so hoch dass der RegressionskoeffizientB teilweise 1,200E-11 oder ähnliches anzeigt. Jetzt hab ich eine Frage, wie kann ich dies aus der Welt schaffen damit ein normaler Wert entsteht.

Danke schonmal im Vorraus

[DHA3000]

Jetzt hab ich eine Frage, wie kann ich dies aus der Welt schaffen damit ein normaler Wert entsteht.

Mit mehr Informationen.

[Kai91]

Es geht um Umsatz von Unternehmen (teilweise Millardenbereich), Gründungsjahr und anderen monetären Zahlen und Mitarbeiteranzahl. Bis auf eine Prozentzahl klappt das bei keiner Variablen die nicht Nominalskaliert ist.

[bele]

Hallo Kai,

noch viel mehr Informationen. Wenn eine unabhängige Variable im Milliardenbereich, also mehr als 10^9 ist, warum soll das dazugehörige beta nicht 10^-11 sein, wenn als abhängige Variable Werte um 1/100 herauskommen sollen. Ob das so zu Deinen Daten passt, lässt sich ohne viel mehr Infos nicht sagen.

LG,
Bernhard

[Kai91]

Was heißt dieses bsw. 9,904E-11 überhaupt, dann wäre ich euch schonmal sehr dankbar. An und für sich will ich halt herausfinden ob Beispielsweise die Mitarbeiteranzahl Auswirkung auf die Mitarbeiterzufriedenheit hat. Für Zufriedenheit hab ich vorher einen Faktor erstellt. Wenn nun aber bei Mitarbeiteranzahl Auswirkung von 9,904E-11 steht kann ich damit nichts anfangen, glaub ich zumindest. Genau wie bei Umsatz etc.

[bele]

Was heißt dieses bsw. 9,904E-11 überhaupt

Das heißt und ist eine sehr, sehr, sehr kleine Zahl. Dankbarkeit kannst Du mit dem thanks-Button ausdrücken. Wenn Du noch mehr Fragen hast, musst Du viel genauer beschreiben, was Du da machst, was das für Daten sind und bei welchen Operationen diese sehr kleinen Zahlen herausgekommen sind.

Gruß,
Bernhard

[Kai91]

Ok ich weiß jetzt genau was ich tun muss, und zwar muss ich ein paar extreme Ausreißerwerte logerithmieren. Hierfür hab ich nun ein Streudiagramm erstellt und sehe nun wo sich die Ausreißer befinden. Diese möchte ich jetzt eingrenzen. Jedoch find ich nicht wie ich das hinbekomme, das wäre noch meine Frage. Danke schonmal

[PonderStibbons]

Was stellst Du Dir darunter vor, einzelne Werte zu logarithmieren?
Wenn, dann schon die ganze Variable.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Kai91]

Ja ich will die ganze Variable, z.B. Umsatz logerithmieren, jedoch so das die extremen Ausreißer dann nicht mehr betrachtet werden und nicht so kleine Regressionskoeffizienten rauskommen

[PonderStibbons]

Ja ich will die ganze Variable, z.B. Umsatz logerithmieren, jedoch so das die extremen Ausreißer dann nicht mehr betrachtet werden und nicht so kleine Regressionskoeffizienten rauskommen

Du solltest nicht herumtransformieren, weil Du damit eine bisher anscheinend
schlecht durchdachte Studie und nicht sehr verstandene Datenenalyse retten
willst, sondern aus inhaltlichen und theoretischen Gründen. Allerdings könnte
Logarithmieren bei Größen wie Umsatz oder Mitarbeiterzahl tatsächlich auch
inhaltlich Sinn machen. Ob es Dein Problem löst, dass extreme Ausreißer
vorliegen, wird abzuwarten sein (meistens nicht). Auf Anhieb hätte ich gedacht,
denke doch mal über Regressionskoeffizienten nach (oder lies etwas über
die Grundlagen einer Regression und die Bedeutung von Regressionskoeffizienten)
und dann wandele Deine UVs in sinnvolle Größen um, also statt Umsatz
in Euro besser Umsatz in 100-Millionen Euro-Schritten, statt Anzahl Mitarbeiter
Mitarbeiterzahl in Tausend. Aber anscheinend ist die Spannbreite nicht sowas
wie 100 Millionen bis 5 Milliarden Euro, sondern 1000 Euro bís 10 Milliarden,
Mitarbeiterzahl nicht 1000 bis 20.000, sondern 5 bis 100.000?

An sich ist es aber wenig sinnvoll, so herumzudiskutieren, ohne dass die
basics der Studie bekannt sind (wie Thema, Fragestellung, Erhebungsdesign,
Stichprobengrößen, Spannnweiten der beteiligten Variablen...), da kann
man mehr oder minder nur im Nebel stochern.

Mit freundlichen Grüßen

P.