STATISTIK-FORUM.de

[just2008]

Hallo liebe Statistik-Experten,

ich frage mich gerade wie ich bei einer binären logistischen Regression (backward elimination) mit dem Intercept verfahren soll? Man kann den ja manuell aus dem Modell werfen. Wann sollte man das tun? Z.T. haben meine Prädiktoren kleinere Signifikanzen als der Intercept (constant) und nun frage ich mich, ob ich rein theoretisch den Intercept wie einen Prädiktor behandeln soll bzgl. des Ausschlusses.

Danke für eine Erklärung!

[STATWORX]

Ich würde den Intercept nicht aus dem Modell eliminieren, da bspw. in alle Pseudo-R2 Werte sowie Devianz usw. die log likelihood des sog. Nullmodells einfließt, das nur den Intercept als Prädiktor enthält. Würde man diesen manuell aus dem Modell entfernen, käme es m.E. zu Komplikationen mit der Interpretation der Gütemaße des Modells bzw. diese wären nicht korrekt berechnet.

VG