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Hallo Alle! Ich schreibe im Moment meine Bachelor Arbeit und Psychologie und habe eine Frage zur Interpretation eines Interaktionsterms in einem log-linearen Modell: In einem solchen Modell würde ich ohne Interaktionsterm den Koeffizienten der UV transformieren ...

... Stichprobengröße allerdings noch nicht bekannt) vor. Die Idee mit der log. Regre. finde ich gut, aber trotzdem bleibt ja das Problem bestehen, dass die Daten der n=35 Sample nicht linear sind und die Voraussetzungen somit nicht erfüllt sind.... Die Frage zur Zuweisung ...

... die Zahl der beobachteten Einheiten ist. Ob Du den Schluss der Nichtlinearität aus Grafiken ziehst und wenn ja, wie die aussehen. Wenn wir im ... keine Linearität. Danach habe ich mich mit Transformieren ausprobiert (log, e, quadratisch etc.), aber immer noch keine Linearität der Daten erreicht. ...

... die Zahl der beobachteten Einheiten ist. Ob Du den Schluss der Nichtlinearität aus Grafiken ziehst und wenn ja, wie die aussehen. Wenn wir im ... keine Linearität. Danach habe ich mich mit Transformieren ausprobiert (log, e, quadratisch etc.), aber immer noch keine Linearität der Daten erreicht. ...

... geringer die abh. Variable... allerdings nehme ich nicht an, dass diese linear abfällt, sondern z.B. exponentiell.... kann ich dann trotzdem die ... für deine Erklärung... natürlich weiß ich, dass die e-Funktion mit der Log zusammenhängt... aber ehrlich gesagt, weiß ich nicht ob die AV exponentiell ...

Liebe User, Ich bin Anfänger und habe eine multiple linear Regression durchgeführt. In meinem Versuchsaufbau habe ich zwei "dependent" ... also die Annahme der Homoscedastity verletzt oder? Ich habe daraufhin eine log-transformation meiner dependent Variable (Error) durchgeführt und wiederum ...

... sich in der gleichen Art weiter entwickelt, welcher Regressionstyp (linear, log, potenz, polynomisch) wird mir den besten zukünftigen Wert liefern?

Hi,

ich habe den Hauptzusammenhang linear (Y = b0 + b1 * X), umgekehrt u-förmig (Y = b0 + b1 * X + b2 * X^2) und semi-log (Y = b0 + b1 * ln X) untersucht. Das ganze habe ich theoretisch fundiert und in meiner Arbeit inhaltlich begründet. Spricht da etwas dagegen?

- Nee.

Gruß
S.

... erklären, warum sich die Frage nicht stellt? Und meinst Du ich muss das logarithmieren der UV inhaltlich oder statistisch begründen? Ich habe den Hauptzusammenhang linear (Y = b0 + b1 * X), umgekehrt u-förmig (Y = b0 + b1 * X + b2 * X^2) und semi-log ...

Hallo zusammen, ich würde gern die Odds Ratio und die CI für meine log. Regression rechnen, aber irgendwie klappt es nicht. Ich hab einmal in ... R-Output nicht. Da hab ich nur folgendes: summary(mod_1) Generalized linear mixed model fit by maximum likelihood ['glmerMod'] Family: binomial ...