STATISTIK-FORUM.de

[Kennedy]

Hallo liebe Statistiker,
ich habe einen T-Test bei abhängigen Stichproben durchgeführt und will die Effektstärke berechnen. Je mehr ich dazu lese, umso unsicherer werde ich, da es so viele unterschiedliche Möglichkeiten gibt, diese zu berechnen. Je nach Methode bekomme ich zwischen d= .60 und d= .899 heraus.
Die von SPSS als Grundeinstellung verwendete Methode ist, soweit ich das verstanden habe dz.
In der Literatur finde ich jedoch bei vergleichbaren Arbeiten jedoch verschiedene Arten der Berechnung.
A) d= Mittelwerts Differenz/SDPrä oder
B) d= Mittelwerts Differenz /gepoolte Standardabweichung.

Ich habe gelesen, dass Cohen´s dz nicht mit Cohens d verglichen werdene kann und dass auch die von Cohen vorgesschlagene Einteilung nach kleiner, mittlerer und großer Effekt dafür nicht gilt.
Spricht irgendwas für die Verwendung von dz? Würdet ihr den von SPSS vorgeschlagenen Cohen´s dz, oder eine andere Art der Berechnung wählen? Und woran würdet ihr das festmachen?

Viele Grüße

Karl

MW1 65,2083
MW2 51,5417
SD1 22,69453
SD2 18,12032


I

[strukturmarionette]

Hi,

was ist dz SPSS?

Gruß
S.

[Kennedy]

Hi S.,
ic h meine damit die Unterform von Cohen’s d (mit kleinem Z) für gepaarten t-Test. Das Forum lässt mich das nicht anders schreiben.
Berechnet wird sie durch MIttelwertsunterschied / Standardabweichung der Prä-Post Differenz.
https://statistikguru.de/spss/gepaarter ... chnen.html

In einer anderen Quelle habe ich es als ESdiff gefunden, wenn ich das richtig verstanden habe.

Viele Grü0ße

Karl

[bele]

Cohen’s d (mit kleinem Z) für gepaarten t-Test. Das Forum lässt mich das nicht anders schreiben.

Damit kenne ich mich nicht aus. Randbemerkung: Das Forum lässt Dich schreiben, wenn das hilft. Wenn Du diesen Beitrag zitierst, siehst Du, wie ich das gemacht habe.

LG,
Bernhard

[Kennedy]

Danke für den Hinweis Bernhard.
Falls es jemand interessiert, ich habe diesen Artikel https://www.thieme-connect.com/products/ejournals/abstract/10.1055/s-2000-12042 gefunden.
Darin wird von der Verwerndung von abgeraten.

Viele Grüße

Karl