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[Zwangsjacke]

Hallo liebe Statistiker,

ich möchte die Erschöpfung von Probanden nach Anwendung von zwei verschiedenen VR-Systemen vergleichen. Insgesamt hatte ich 20 Probanden, jeweils 10 pro Bedingung.
Ich möchte nicht einfach Erschöpfungswerte der zwei Gruppen nach Nutzung der Anwendung vergleichen, sondern viel mehr die Erschöpfung VOR Nutzung der Anwendung mit in Betracht ziehen. Also habe ich Pre-Erschöpfung Gruppe 1 und Pre-Erschöpfung Gruppe 2, sowie Post-Erschöpfung G1 und Post-Erschöpfung G2.

Meine Logik sagt mir, dass ich theoretisch einfach folgendes Rechnen kann: Post Mittelwerte G1 minus Pre Mittelwerte G1 und dasselbe für G2. Diese entstehenden Differenzen vergleiche ich dann mit einem T-Test auf signifikante Unterschiede.

Ein anderer Ansatz den ich finden konnte war eine Mixed-ANOVA. Aber die lässt keine post-hoc Verfahren zu bei nur zwei Gruppen.

Ist mein Ansatz so anwendbar in einer MA?

Danke für eure Hilfe!

[bele]

Wenn das Modell so einfach ist und weder weitere Variablen noch eine dritte Beobachtung vorkommt kannst Du den einfacheren Weg über den t-Test gehen.

Wenn Du "difference in difference" googlest wirst Du sehen, dass vieles darüber geschrieben wurde, wie das Kausalität bei nicht-experimentellen Daten retten soll.

LG, Bernhard

[Zwangsjacke]

Hallo Bernhard,

es ist tatsächlich ziemlich ohne Umwege genau das ohne zusätzliche Beobachtung. Ich schau mir difference in difference nochmal im Detail an.

Danke für die Hilfe, lg!