Ich kämpfe schon seit ein paar Tagen mit einem sehr großen Datensatz und ich komme einfach zu keiner Lösung
Es ist so: Ich möchte die vier Jahrgänge von zwei Schulen miteinander vergleichen (also 1. JG mit 1. JG, 2. JG mit 2. JG usw.). Es gab 3 Messungen und ich muss die Daten der Jahrgänge vom 1., 2., sowie 3. Messzeitpunkt miteinander vergleichen. Deshalb liegen auch sehr viele Daten vor. Ich habe die einzelnen Items bereits zu Variablen/Skalen zusammengefasst und da es eben 3 Messzeitpunkte gibt, zwei Schulen, vier Jahrgänge und 9 zu untersuchende Skalen, habe ich seeehr viele Variablen.
Frage Nr.1:
Ich habe alle Variabeln mit dem K-S-Test auf Normalverteilung geprüft, allerdings liegt nicht überall eine NV vor. Muss ich dann insgesamt (also auch bei jenen Variablen, die NV sind), den M-W-U Test anwenden?
Frage Nr.2:
Voraussetzung für den T-Test ist ja, dass die UV dichotom ist, also zwei Ausprägungen hat. Ich hab jetzt beispielsweise folgende zwei Variablen:
Schule A_1.JG_1.MZP --- 1 = 1. Jahrgang Schule A 1. MZP
Schule B_1.JG_1.MZP --- 2 = 1. Jahrgang Schule B 1. MZP
Und wie kann ich diese zwei Variablen nun zu einer machen (beim T-Test braucht man ja eine Gruppierungsvariable), sodass die Ausprägungen dieser beiden Variablen in einer Variable sind? Also:
Variable "1.JG_1.MZP" mit den Ausprägungen
1 = 1. Jahrgang Schule A 1. MZP
2 = 1. Jahrgang Schule B 1. MZP
Ich hoffe es kann mir jemand helfen!!!!
Vielen lieben Dank!!
