t-test oder F-test

t-test oder F-test

Beitragvon jean » Mi 20. Feb 2013, 17:31

Hallo zusammen,

Ich habe ein Problem ob meine Daten signifikant sind. Die Fragestellung lautet: Beeinträchtigt eine Mutation die Körperlänge eines Wurms. Dazu führte ich einen t und f test durch. die resultate:



Column B mutation
vs. vs.
Column A conrol

Unpaired t test
P value 0.0033
P value summary **
Significantly different? (P < 0.05) Yes
One- or two-tailed P value? Two-tailed
t, df t=3.389 df=18

How big is the difference?
Mean ± SEM of column A 25.09 ± 0.8205 N=14
Mean ± SEM of column B 29.72 ± 0.7770 N=6
Difference between means 4.623 ± 1.364
95% confidence interval 1.757 to 7.488
R square 0.3896

F test to compare variances
F,DFn, Dfd 2.602, 13, 5
P value 0.2985
P value summary ns
Significantly different? (P < 0.05) No


Also der T-test ist signifikant und der F-test nicht? Wie kann man diese daten interpretieren?


ich danke ihnen im voraus

grüsse
jean
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Re: t-test oder F-test

Beitragvon PonderStibbons » Mi 20. Feb 2013, 18:45

F test to compare variances


Mit freundlichen Grüßen

P.
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