t-Test richtig interpretieren

t-Test richtig interpretieren

Beitragvon Soproni » Sa 20. Feb 2016, 20:26

Hallo zusammen,

auf dem Gebiet der Statistik bin ich ein absoluter Laie und daher erhoffe ich mir ein wenig Hilfestellung für folgende Thematik:

Ich habe mit 2 Gruppen einen Wissenstest durchgeführt. Der Test ist korrigiert und nun möchte ich feststellen, inwiefern diese beiden Gruppen für das folgende Verfahren als gleichstark angesehen werden können bzw. wie vergleichbar sie sind.

Testergebnis

Gruppe 1: Durchschnittlich 8,74 Punkte, s = 3,22, n = 25
Gruppe 2: Durchschnittlich 10,0 Punkte, s = 2,63, n = 30

27 Punkte konnte man theoretisch erreichen.

Mit Excel habe ich einfach mal den t-Test durchgeführt und der spuckt mir jetzt einen p-Wert von 0,12 aus. Da dieser Wert > 0,05 ist, gilt das Ergebnis als nicht signifikant. Stimmt das?

Falls das bis hierhin stimmen sollte: Was sagt mir dieses Ergebnis denn jetzt bzgl. der Ausgangsfrage?
Soproni
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Re: t-Test richtig interpretieren

Beitragvon PonderStibbons » Sa 20. Feb 2016, 23:06

Der t-Test ist ein Verfahren der induktiven Statistik.
Das heißt, man möchte anhand von Stichprobendaten
Schlussfolgrungen über die Populationen treffen, aus
denen diese Stichproben stammen.

Mir ist nun nicht klar, was genau gemeint ist mit
inwiefern diese beiden Gruppen für das folgende Verfahren als gleichstark angesehen werden können bzw. wie vergleichbar sie sind.

Meint Gruppen tatsächlich nur diese 25 bzw. 30 Personen,
und es nicht beabsichtigt, irgendetwas über Grundgesamtheiten
auszusagen? In dem Fall ist der der t-Test entbehrlich. Du müsstest
nur interpretieren, ob Du eine Gruppe mit Mw 8,7 Punkten in etwa
so leistungsfähig findest wie eine mit Mw 10,0.

NB sagt das Testergebnis, dass man die Nullhypothese nicht verwerfen
kann, welche im vorliegenden Fall lautet: die beiden Populationen,
aus denen die Gruppen stammen, haben einen Mittelwertunterschied
von 0,00000...

Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: t-Test richtig interpretieren

Beitragvon Soproni » So 21. Feb 2016, 14:37

Mit Gruppen waren tatsächlich nur diese beiden Stichproben unabhängig voneinander gemeint.
Dann werde ich mir den t-Test sparen und die Ergebnisse direkt miteinander vergleichen. Das macht die Sache angenehm einfach.

Du hast mir sehr geholfen, vielen Dank!
Soproni
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