Hab nächste Woche eine Statistik Klausur und mit einigen Interpretationen noch Probleme, u.a. mit dem t-Wert. Beispiel: Hab folgendes regress Output im STATA:
Source | SS df MS Number of obs = 172
-------------+------------------------------ F( 3, 168) = 89.61
Model | 163.410614 3 54.4702045 Prob > F = 0.0000
Residual | 102.116806 168 .607838133 R-squared = 0.6154
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6086
Total | 265.52742 171 1.55279193 Root MSE = .77964
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preis | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
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alter | -.4543956 .0408384 -11.13 0.000 -.5350181 -.373773
kilstand | -.0097848 .0014475 -6.76 0.000 -.0126424 -.0069273
tuev | -.0032873 .0085172 -0.39 0.700 -.0201018 .0135273
_cons | 9.05686 .3890817 23.28 0.000 8.288741 9.824979
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Meine Frage:
Wie kann ich am Besten zum Ausdruck bringen dass die unabhängige Variable tuev keinen signifikanten Einfluss auf abhängige Variable preis hat? Könnte ich es z.B. folgendermaßen interpretieren?:
Da der t-Wert sowie das Konfidenzintervall äußerst niedrig sind, lässt sich vermuten, dass zwischen den Variablen preis und tuev kein linearer bzw. kausaler Zusammenhang besteht.
Oder wie könnte ich sonst mittels diesem Regressionsmodell interpretieren das tuev keinen signifikanten Einfluss auf das Modell hat?
Wär dankbar für Expertenvorschläge
mfg
