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[Ty_du]

Hallo zusammen,

ich führe eine Studie mit Nah - Infrarot - Spektroskopie durch, welche sich mit der Aktivierung des Gehirns während unterschiedlicher Frequenzstufen eines Tappingtests befasst. Hierzu durchlaufen die Probanden (n = 10) innerhalb einer Testung randomisierte AKtivitätsblöcke in denen mit unterschiedlicher Intensität getappt werden muss. Der gesamte Versuch setzt sich aus je 5 low intensity Tapping, 5 med intensity Tapping und 5 high intensity Tapping Blöcken (je 30 Sekunden), sowie den Pausenblöcken (darin bleibt der Proband einfach still sitzen), welche stets zwischen den Aktivitätsblöcken liegen, zusammen. Schematisch also: T(low) - P - T(med) - P - T(high) - P - (T(med) - P usw. Meine Frage ist nun, ob sich die Aktivität des Gehirns signifikant zwischen den Tappingstufen unterscheidet. Ich bekomme, pro Proband, für jeden NIRS - Kanal einen Beta Wert pro Intensitätsstufe heraus. Dieser Betawert steht für einen Koeffizienten, der zur Erklärung der hemodynamischen Schwankungen (also das, was NIRS misst und womit neuronale Aktivierung, innerhalb dieser Methode, quantifiziert wird) pro Bild verwendet wird.

Meine Frage ist nun, wie kann ich das ganze im Hinblick auf meine Forschungsfrage: "Unterscheidet sich die Aktivität des Gehirns signifikant zwischen den Tappingstufen?" statistisch am besten umsetzen? Ich habe an eine ANOVA mit Messwiederholung gedacht in welcher der Faktor Intensität mit drei Stufen (low - med - high) eingeht. Als Werte dienen dann die betas der jeweiligen Laststufen und dies für 22 Kanäle bei 10 Probanden, d.h. ich habe für Laststufe 10 x 22 Betawerte. Da meine statistischen Kenntnisse noch ausbaufähig sind, bräuchte ich hierzu dringend Hilfe und Einschätzung ob dies adäquat ist?
Außerdem ist mir nicht ganz klar, wie ich die Variablen am besten gestalten soll...

Ich hoffe es ist einigermaßen verständlich erklärt und ihr könnt mir weiterhelfen!!

Viele Grüße

Tyler

[strukturmarionette]

Hi,

du könnest Dir mittels eines einschlägigen anwendungsbezogenen Fachbuches die Modalitäten der unterschiedlichen varianzanalytischen Designs erarbeiten und dann feststellen, ob und welches Anova-Design zu Deinem Procedere passt.

Gruß
S.

[Ty_du]

hmm...also keine Chance nach der gegebenen Beschreibung eine Einschätzung zu bekommen?
Die meisten Quellen nennen leider nur die Methode, beschreiben aber nicht die praktische Durchführung...deswegen frage ich nach einer generellen Einschätzung...trotzdem danke für den Hinweis =)

Viele Grüße

[PonderStibbons]

Die krudeste Methode bestünde darin, die Messungen jeder Stufe geeignet zu aggregieren (vielleicht per Mittelwertbildung) und dann eine Messwiederholungs-Varianzanalyse mit dem dreistufigen Faktor "Intensivitätsstufe" zu rechnen. Krude deswegen, weil viele Informationen aus den einzelnen Messungen (Durchgängen) durch das Aggregieren verloren gehen. Will man diese erhalten, wäre wohl ein Mehrebenenmodel angebracht.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons