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[Joseph]

Hallo zusammen,

stehe etwas auf dem Schlauch.

Ich habe an 5 verschiedenen Messzeitpunkten (T1-T5) die selben Tests an Frauen und Männern (Gruppen) durchgeführt. Bei den Tests habe ich zwei Variablen erhoben (x und y).

Nun habe ich nach dem ersten Test (T1) meine beiden Variablen x und y innerhalb der Gruppen korreliert. Da konnte ich einen Zusammenhang feststellen. Nun möchte ich aber gucken, ob sich dieser Zusammenhang über die 5 Messpunkte verändert.

Muss ich hierfür jetzt eine MANOVA rechnen oder aber 5x korrelieren?

Vielen Dank für einen Schubser in die richtige Richtung.

Grüße
J.

[strukturmarionette]

Hi,

Muss ich hierfür jetzt eine MANOVA rechnen oder aber 5x korrelieren?

Die Frage stellt sich nicht.

Wenn du Korrelationen im Zeitablauf darstellen willst, verarbeite bzw. vergleiche die Korrelationskoeffizienten.
Wenn du die Rohmesswerte im Zeitablauf darstellen willst, arbeite mit den Messwerten weiter bzw. verarbeite die für weitergehende Analysen.

Gruß
S.

[Joseph]

Hi S.,

d.h. ich schaue "einfach", ob die Koeffizienten über die Zeit ansteigen und kann dann sagen, dass der Zusammenhang zugenommen hat (oder eventuell auch nicht)?

Angenommen es kommt mit der Zeit zu einem Anstieg der Koeffizienten, wie kann ich die Stärke der Zunahme ausdrücken?

Viele Grüße
J.

[strukturmarionette]

Hi,

d.h. ich schaue "einfach", ob die Koeffizienten über die Zeit ansteigen und kann dann sagen, dass der Zusammenhang zugenommen hat (oder eventuell auch nicht)?

- Das würde bedeuten, dass dich die Zusammenhänge bzw. Veränderungen der Zusammenhänge interessieren.
- Somit hättest Du ein zwei (männl vs. weibl.) mal fünf faktorielles varianzanalytisches Design mit Messwiederholung auf dem zweiten Faktor.

Angenommen es kommt mit der Zeit zu einem Anstieg der Koeffizienten, wie kann ich die Stärke der Zunahme ausdrücken?

- Die absoluten Werte und Veränderungen /Unterschiede sollten zunächt nur deskriptiv dargestellt werden. In absoluten Werten, tabellarisch und /oder grafisch.
(Inwieweit dann Signifikanztests /-aussagen erforderlich werden, wäre ein zweiter Schritt zu entscheiden.)

Gruß
S.

[Joseph]

Hallo S.,

danke für die Antwort. Das hilft mir doch schon mal sehr weiter. Aber müsste es nicht ein 2x2x5 Design sein (gibt es so was überhaupt?), da ich ja innerhalb der Gruppen (Geschlecht) noch jeweils 2 Variablen gegeneinander teste (x und y) und das Ganze im Zeitverlauf (5 Zeitpunkte)? Interessieren würde ja dann die Interaktion zwischen Variable x und y innerhalb der Gruppen und die Veränderung über die Zeit.

Ist das so korrekt?

Viele Grüße
J.

[strukturmarionette]

Hi,

Interessieren würde ja dann die Interaktion zwischen Variable x und y

X und Y sind Deinen Ausführungen nach Deine zwei abhängigen Variablen.

´Interaktionen´ beziehen sich auf Unabhängige Variablen.

Des Weiteren schriebst du, dass Dich nicht die zwei Vars einzeln interessieren, sondern die Korrelation (Zusammenhang) dieser.


Gruß
S.

[Joseph]

Hi S.,

da hatte ich mich etwas unglücklich ausgedrückt. Also mich interessiert der Zusammenhang der Variablen x und y über die Zeit getrennt nach den Gruppen.
Also Fragen wären:

1. Ändert sich der Zusammenhang zwischen den Variablen über die Zeit getrennt für jede Gruppe?
2. Sind die Änderungen ggfs. unterschiedlich in beiden Gruppen?

Stehe da irgendwie auf dem Schlauch. Gibt es so was wie korrelieren über die Zeit?

Viele Grüße
J.

[strukturmarionette]

Hi,

das wärdann das, was ich berist schrieb:

- Somit hättest Du ein zwei (männl vs. weibl.) mal fünf faktorielles varianzanalytisches Design mit Messwiederholung auf dem zweiten Faktor.

Der Geschlechtsfaktor hat zwei Stufen.
Der Messwiederholungsfaktor hat 5 Stufen.

Das ist ein relativ häufig verwendetes Design. Ich würde darüber mal fachlich nachlesen und insbesondere auch die Anwendungsvorausetzungen dafür.

Gruß
S.

[Joseph]

Hi S.,

vielen Dank für deine Hilfe. Ich denke mit diesen Informationen sollte ich weiter arbeiten können.

Viele Grüße
J.