ich habe zwei Fragen und hoffe, dass mir dazu jemand weiter helfen kann. Ich glaube, dass diese nicht zu komplex sind.
1. Ersteinmal ganz grundsätzlich: Muss man den Einfluss von verschiedenen Kontrollvariablen tatsächlich überprüfen - also bspw. im Rahmen einer Varianzanalyse - oder reicht es, wenn man die theoretische Begründung liefert, warum die Kontrollvariablen integriert werden, und dann bettet man alle integrierten Kontrollvariablen immer ein in die weiteren Analysen (bspw. dann partielle Korrelationen, hierarch. Regression,...)? Bei zu vielen integrierten Kontrollvariablen kann das aber leicht zum overfitting führen, oder?
2. Wie kann ich den Einfluss der Kontrollvariablen adäquat testen? Ich rechne natürlich unterschiedliche Modelle und habe dementsprechend unterschiedliche abhängige Variablen. Kann ich im Rahmen einer MANOVA, also wenn ich gleichzeitig alle möglichen abhängigen Variablen eingebe und alle Kontrollvariablen als Faktoren, testen, ob die abhängigen Variablen signifikant mit den Kontrollvariablen variieren? Oder muss ich jeweils pro Kontrollvariable und pro abhängige Variable eine univariate ANOVA rechnen? Hintergrund: Habe ersteres (MANOVA) ausprobiert und KOntrollvariable a hatte keinen Einfluss auf abhängige Variable I und II. Mache ich jedoch eine einfaktorielle Varianzanalyse mit I und II und Faktor a, dann besteht ein signifikanter Einfluss....
Ich hoffe auf euren Rat. Herzlichen Dank und viele Grüße!!
