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[schlesix]

Hallo zusammen,

ich habe nun eine ganze Menge an mehrfaktoriellen Varianzanalysen gerechnet, um auf diese Weise mehrere UV (4-5 Faktoren mit je 4-5 Faktorenstufen -> Altersklassen, Einkommensklassen usw.) im Hinblick auf Gruppenunterschiede (im Hinblick auf die Zahl der Interneteinkäufe pro Jahr) zu prüfen. Jetzt habe ich aber einen Fall, bei dem ich zwar genauso vorgehen wollte, es aber nicht kann, weil der Levene-Test ein signifikantes Resultat zeigt.

Kann ich dann in diesem Fall alternativ für jeden Faktor einen eigenen Kruskal-Wallis-Test rechnen und diese Ergebnisse stattdessen nutzen?

Oder gibts eventuell eine nicht-parametrische Alternative für die mehrfaktorielle Varianzanalyse?

Schöne Grüße
schlesix

[strukturmarionette]

Hi,

wenn es Dir nur um Gruppenunterschiede geht, dann wären zunächst einfaktorielle univariate Varianzanalysen zu favorisieren.
Die Variante bei Varianzheterogenität ist der Welch-Test.

Gruß
S.