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[Leni90]

Hallo zusammen,

ich sitze an meiner MA und weiß nicht so genau wie ich vorgehen soll.

Ich soll ausgehend vom prognostiziertem Umsatz verschiede Tätigkeiten (wie z.B. Anzahl manuell eingegebene Aufträge, Anzahl an Telefonaten etc. (insgesamt 17 Tätigkeiten) in einem Unternehmen vorhersagen.
Mein erster Gedanke war eine lineare Regression pro vorherzusagender Tätigkeit zu machen. Heißt von prognostiziertem Umsatz für Monat x auf Anzahl an Tätigkeit x in diesem Monat zu schließen.
Das lässt ja leider außeracht wie die Tätigkeiten miteinander zusammenspielen. Dann hab ich überlegt ein VAR Modell zu machen um das zusammenspiel der Tätigkeiten mit einzubeziehen. Das bezieht aber leider nicht den Umsatz mit ein.

Gibt es ein Modell indem ich beides kombinieren kann? Heißt eine Prognose bei der ich abhängig von der Umsatzvorhersage die Anzahl an den verschiedenen Tätigkeiten vorhersagen kann?

Vielen Dank im Voraus!!!!

Viele Grüße
Leni

[bele]

Hallo Leni,

Das lässt ja leider außeracht wie die Tätigkeiten miteinander zusammenspielen.

Hast Du denn eine Vorstellung/Theorie, wie die miteinander zusammenspielen?

LG,
Bernhard

[bele]

Hallo Leni,

Das lässt ja leider außeracht wie die Tätigkeiten miteinander zusammenspielen.

Hast Du denn eine Vorstellung/Theorie, wie die miteinander zusammenspielen? Hast Du Daten, aus denen Du das lernen kannst? Was ist überhaupt Deine Datenbasis und sind da solche Zusammenspiele nicht schon eingepreist?

LG,
Bernhard

[Leni90]

Hallo Bernhard,

ja ich habe Daten für die letzten vier Jahre. Sowohl für die Umsätze als auch die Aktivitäten.
Ich weiß jetzt nur nicht wie ich aus den Umsätzen auf die Aktivitäten schließen kann.

LG,
Maria

[PonderStibbons]

Was heißt Daten der letzten 4 Jahre, sind es demnach 4 Datenpunkte? Oder monatliche Messungen, also 48 Datenpunkte?

Warum willst Du die gegenseitigen Abhängigkeiten der 17 Tätigkeiten einbeziehen, ist das Teil der Fragestellung?

Welchem Zweck dient die Analyse?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

Hallo!

Oben in der Fragestellung steht, dass es um Tätigkeiten und Umsatz in dem Monat geht, also können wir 48 Datensätze annehmen.

Bislang verstehe ich nicht, was gegen den ursprünglichen Ansatz spräche, "eine lineare Regression pro vorherzusagender Tätigkeit zu machen. Heißt von prognostiziertem Umsatz für Monat x auf Anzahl an Tätigkeit x in diesem Monat zu schließen."

Mit n = 48 ließe sich die lineare Regression gut rechnen, ggf auch noch um einen quadratischen Term oder dergleichen ergänzen. Darauf würde ich bauen und nichtlineare Modelle nur dann erwägen, wenn es damit gravierende Probleme (vorhersage negativer Tätigkeiten oder so) gäbe.

LG,
Bernhard