Unterschiedliche Ergebnisse

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Unterschiedliche Ergebnisse

Beitragvon Nancy » Mi 25. Nov 2015, 13:56

Hallo,

hier meine Aufgabenstellung: Ob sich die Mittelwerte von erfolgreichen Unternehmen (d.h. Gewinn vor Steuern hat sich in den letzten fünf Jahren positiv entwickelt) in den verschiedenen Bundesländern unterscheiden.

Ursprünglich wollte ich eine Varianzanalyse machen. Da aber die Voraussetzungen (Normalverteilung) nicht erfüllt sind, mache ich nun den Kruskal-Wallis-Test.
Nun musste ich feststellen, dass die Ergebnisse (Signifikanz) sich doch stark zwischen der Varianzanalyse (0,841) und Kruskal-Wallis-Test (0,087) unterscheiden.
Zumindestens kommt bei beiden raus, dass es kein signifikantes Ergebnis gibt.
Sind die Unterschiede dennoch normal?

LG, Nancy
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Re: Unterschiedliche Ergebnisse

Beitragvon PonderStibbons » Mi 25. Nov 2015, 14:44

hier meine Aufgabenstellung: Ob sich die Mittelwerte von erfolgreichen Unternehmen (d.h. Gewinn vor Steuern hat sich in den letzten fünf Jahren positiv entwickelt) in den verschiedenen Bundesländern unterscheiden.

Was für Daten sind das denn? Und wie groß ist die Stichprobe?
Ursprünglich wollte ich eine Varianzanalyse machen. Da aber die Voraussetzungen (Normalverteilung) nicht erfüllt sind,

Normalverteilung wovon? Normalverteilung der abhängigen Variable jedenfalls ist keine Voraussetzung
für eine Varianzanalyse.
Sind die Unterschiede dennoch normal?

Da müsste man etwas mehr über die Daten wissen (Gruppengrößen, Mittelwerte, Standardabweichungen).
Solch große Unterschiede beruhen manchmal auf Ausreißern, manchnmal auf unterschiedlichen
Varianzen der Gruppen, oder eventuell auch auf was anderem.
LG

wtf

Mit freundlichen Grüßen

p.
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Re: Unterschiedliche Ergebnisse

Beitragvon bele » Mi 25. Nov 2015, 14:51

Hallo Nancy,

probier doch mit Deinem Statistikprogramm mal folgende zwei Gruppen aus:
Code: Alles auswählen
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10000    versus   10,11,12,13,14,15,16,17,18,10001

und zwar jeweils mit ANOVA und Kruskall-Wallis. Die Varianz in jeder Gruppe ist durch den einen Ausreißer sehr hoch und zwar sowohl die gemeinsame Varianz als auch die Varianz in jeder Gruppe. Es gelingt also kaum Varianzaufklärung und die ANOVA wird nicht signifikant. Der Kruskall-Wallis-Test stellt fest, dass die Ränge 2 bis 11 alle aus Gruppe 2 sind und wird höchst signifikant.

Wenn Du also Ausreißer-Werte hast und keine allzugroßen Stichproben, ist so eine Konstellation (p-Wert der ANOVA viel größer als der p-Wert im Kruskall-Wallistest) problemlos denkbar.

LG,
Bernhard
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