Hallo liebes Statistik Forum,
ich möchte in meiner Masterarbeit zwei allgemeine lineare Modelle miteinander vergleichen, um zu sehen ob zwei Persönlichkeitsvariablen zu einer signifikanten Verbesserung des Modells führen.
Ich habe beide Modelle aufgestellt und dann die Formel unten für den Vergleich genutzt. F-Wert habe ich also raus.
F= (R^2- R_b^2)/(1-R^2 )* (N-k)/(k-k_b )
--> R^2 und R_b^2 sind die Determinationskoeffizienten des komplexen bzw. reduzierten Modells
--> k und k_b sind die Anzahl der Regressionskoeffizienten des komplexen bzw. reduzierten Modells
Ich brauche aber noch den kritischen F-Wert zum Prüfen auf Signifikanz. Welche Zähler- und Nennerfreiheitsgrade muss dieser dann haben? Ich steh' da wohl irgendwie auf dem Schlauch .
Danke für Eure Hilfe.