von itit » So 24. Feb 2013, 17:44
Hallo!
Bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse vergleichst Du die abhängige Variable bei 2 oder mehr Gruppen hinsichtlich 2 verschiedener Faktoren.
Ein kleines Beispiel:
Du möchtest von Versuchspersonen ein Computerspiel beurteilen lassen. Das ist Deine abhängige Variable (AV). Du hast jetzt Männer und Frauen und junge und alte Menschen als Versuchspersonen. Nehmen wir an, Du definierst für junge Menschen ein Alter von 20-30, für mittel-alte Menschen ein Alter von 30-40 und für alte Menschen ein Alter von 50-60. Du könntest also als unabhängige Variablen (UV) das Geschlecht (UV 1, zweistufig) und das Alter (UV 2, dreistufig) nehmen. Das sind Deine beiden Faktoren für die Varianzanalyse.
Du könntest jetzt bei den Ergebnissen z.B. herausbekommen, dass Männer das Spiel positiver bewerten als Frauen (Haupteffekt Geschlecht) und dass junge Menschen das Spiel positiver bewerten als mittel-alte und alte Menschen (Haupteffekt Alter). Es könnte auch einen Interaktionseffekt Geschlecht x Alter geben, z.B. dass junge Männer das Spiel positiver bewerten als junge Frauen oder mittel-alte Männer usw. Wie die Effekte jeweils aussehen, kannst Du durch Kontraste bzw. post-hoc-Tests genauer herausfinden.
Ich hoffe, das nützt Dir schon mal. Die unabhängigen Variablen sind hier natürlich nicht manipulierbar, das ist also ein Sonderfall. Falls Du das Prinzip richtig statistisch verstehen willst, müsste sich am besten noch einmal jemand anders hier melden, der sich mit dem dahinter liegenden F-Test usw. besser auskennt.
Liebe Grüße.