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[fs8991]

Hallo,

um zu entscheiden, ob ich ein parametrisches oder non-parametrisches Verfahren zur interferenzstatistischen Prüfung verwenden muss (n<30) will ich einen Normalverteilungstest durchführen. Ich bin mir allerdings bei der Anwendung etwas unsicher:

Es gibt 5 verschiedene Bedingungen, in denen es für jede Person jeweils einen metrischen Wert gibt (= Mittelwert aus Reaktionszeiten der Person in einer Bedingung). Diese 5 Bedingungen sollen in einem Verfahren miteinander verglichen werden. Muss der Normalverteilungstest für jede dieser Bedingungen angewendet werden? Also 5 Normalverteilungstests? Oder werden alle Werte in einem Test verrechnet?

Ich bin mir relativ sicher, dass es keinen Sinn macht nur einen Test für alle Bedingungen zu verwenden, wollte aber noch mal nachhorchen;)

Vielen Dank schon mal!

[PonderStibbons]

um zu entscheiden, ob ich ein parametrisches oder non-parametrisches Verfahren zur interferenzstatistischen Prüfung verwenden muss (n<30) will ich einen Normalverteilungstest durchführen.

Kleine Stichprobengröße = geringe power der Tests.
Nicht-signifikante Ergebnisse können ohne weiteres Fehler 2. Art sein.
Statistisch signifikante Ergebnisse sagen nichts darüber aus, wie praktisch
relevant die Abweichung in der Grundgesamtheit ist.

Es gibt 5 verschiedene Bedingungen, in denen es für jede Person jeweils einen metrischen Wert gibt (= Mittelwert aus Reaktionszeiten der Person in einer Bedingung).

Brauchst Du da noch einen Test? Reaktionszeiten sind doch immer stark
schief verteilt.

Diese 5 Bedingungen sollen in einem Verfahren miteinander verglichen werden.

Paarweise, mit einem t-Test für abhängige Messungen?
Oder sind die 5 Bedingungen = 5 Gruppen?

Mit freundlichen Grüßen

PoderStibbons

[fs8991]

Paarweise, mit einem t-Test für abhängige Messungen?
Oder sind die 5 Bedingungen = 5 Gruppen?

Ja, 5 Bedingungen = 5 Gruppen. Würde auf einen Friedman-Test herauslaufen (ohne NV). Alternative wäre, logarithmisch zu transformieren, aber das vermeide ich lieber

Brauchst Du da noch einen Test? Reaktionszeiten sind doch immer stark
schief verteilt.

Den Test brauche ich vor allem deswegen, damit das Vorgehen korrekt ist. Deswegen geht es jetzt konkret um die Frage, wie ich den NV-Test anwenden muss. Also entweder für jede Bedingung einzeln oder gesamt. Also wenn ich bspw. die Normalverteilung als Voraussetzung für eine ANOVA mit Messwiederholung überprüfe, muss dann jede einzelne Faktorstufe, die verglichen wird, normalverteilt sein?

[PonderStibbons]

Was denn nun, 5 Gruppen (Kruskal-Wallis) oder 1 Gruppe unter 5 Bedingungen (Friedman)?

Warum keinesfalls ntransformieren? Bei Reaktionszeiten wäre das Ausnahmsweise mal gut begründet.

Und „damit das Vorgehen korrekt ist“ ist eben ziemlich falsch, wie gesagt.

[fs8991]

Okay, die Aussage mit den Gruppen habe ich wohl missverstanden. Es ist eine Gruppe unter 5 Bedingungen (Messwiederholung).